캐시란?
많은 시간이나 연산이 필요한 작업의 결과를 저장해두는 것이다.
컴퓨팅에서 캐시는 일반적으로 일시적인 테이터를 저장하기 위한 목적으로 존재하는 고속의 데이터 저장공간이라고 말할 수 있다.
첫 작업 이후에 이 데이터에 대한 요청이 있을 경우, 데이터의 기본 저장공간에 접근할 때보다 더 빠르게 요청할 수 있다.
캐싱을 사용하면 이전에 검색하거나 계산한 데이터를 효율적으로 재사용할 수 있다.
일반적인 작동원리
캐시의 데이터는 일반적으로 RAM과 같이 빠르게 액세스할 수 있는 하드웨어에 저장되며,
소프트웨어 구성 요소와 함께 사용될 수도 있다.
캐시는 기본 스토리지 계승에 액세스하여 데이터를 가져오는 더 느린 작업의 요구를 줄이고, 데이터 검색의 성능을 높인다.
속도를 위해 용량을 절출하는 캐시는 일반적으로 데이터의 하위 집합을 일시적으로 저장한다.
완전하고 영구적인 데이터가 있는 데이터베이스와는 대조적이다.
장점
- 애플리케이션 성능 개선
- 데이터베이스 비용 절감
- 백엔드 부하 감소
- 예측 가능한 성능
- 데이터베이스 핫스팟 제거
- 읽기 처리량 증가
- 읽기 처리량: IOPS; Input/output operations per second. HDD, SSD 등의 컴퓨터 저장 장치의 성능 측정 단위
웹 서비스에서 캐시를 사용하는 예
- 클라이언트: HTTP 캐시 헤더, 브라우저
- 네트워크: DNS 서버, HTTP 캐시 헤더, CDN, 리버스 프록시
- 서버 및 데이터베이스: 키-값 데이터 스토어(e.g. Redis), 로컬 캐시(인-메모리, 디스크)
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